Explorando o poder transformador da IA na aviação

Hoje, lançamos o primeiro recurso do ForeFlight Mobile que aproveita a inteligência artificial - embora tecnicamente seja o segundo que nossa equipe já lançou, depois do ForeFlight Voyager Historiador da aviação de IA recurso lançado no início deste mês. Para toda a equipe, esses recursos marcam o início de uma nova era da computação na aviação e acho que terá um impacto profundo nos próximos anos. Então, achei que seria uma boa ideia compartilhar minhas ideias sobre a direção que estamos tomando com o ForeFlight e a inteligência artificial na aviação.

Entendendo a IA: o que exatamente é inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) é um grupo de tecnologias que está transformando fundamentalmente as capacidades dos computadores atualmente. O resultado é que eles parecem “se comportar” de maneiras mais parecidas com a inteligência humana. A IA vive na cultura pop há muito tempo - muitas vezes a antagonista de um filme de ficção científica (e, às vezes, de um verdadeiro avião). Na realidade, porém, as várias tecnologias que fazem parte da IA estão oferecendo coisas incrivelmente positivas que apenas alguns anos atrás eram impensáveis. A IA também está cercada por um ceticismo saudável e por preocupações sobre sua aplicação, que geralmente está enraizada nesses retratos da cultura pop.

Para ser mais preciso, a IA ou o uso de IA em aplicativos não são totalmente novos. A tecnologia de IA é usada em muitos produtos há muito tempo, incluindo o ForeFlight. Quando você recebe recomendações de alternativas na visualização Voos do ForeFlight Mobile ou quando obtém uma rota recomendada de qualquer um de nossos produtos, há componentes de IA que ajudam a fazer essas recomendações. No entanto, nos últimos dois anos, uma onda de inovação em IA, amplamente conhecida como IA generativa, percorreu o cenário de software.

Os modelos que receberam mais atenção nos últimos anos são os modelos de linguagem grande (LLMs), como o ChatGPT. Você provavelmente já usou o ChatGPT, que é um modelo de texto para texto. Você solicita texto ao modelo e ele fornece uma resposta textual - e é incrível o que ele pode fazer quando essas saídas de texto são usadas de maneira inteligente. Como exemplo, essas saídas textuais podem ser usadas como entrada para outros LLMs e os modelos então trabalham juntos para alcançar algum resultado, uma abordagem chamada sistemas multiagentes. Além da saída textual, os modelos de IA também estão evoluindo rapidamente para interpretar melhor a entrada visual e de áudio, possibilitados por uma revolução na forma como os modelos de IA são treinados por meio de uma arquitetura conhecida como modelos de transformadores. Não vou entrar em mais detalhes, mas você pode encontrar uma das minhas visões gerais favoritas sobre IA aqui.

Impacto da IA no setor de aviação

Não faltam desafios com os quais a IA pode ajudar na aviação. Mas todos reconhecemos que isso não acontecerá da noite para o dia e é impossível prever quando sentiremos o impacto. Hoje, a discussão em torno da IA parecerá muito familiar para qualquer pessoa que esteja na área de tecnologia há algum tempo. Todas as novas tecnologias revolucionárias passam por um ciclo similar de promessa/propaganda, depois decepção e, eventualmente, adoção útil. Essa noção foi capturada no hype-cycle ficou famosa pela Gartner. A IA está muito nos estágios iniciais desse ciclo, mas acho que ela passará por esse processo mais rápido do que qualquer tecnologia que a precedeu, pois as inovações estão acontecendo mais rapidamente do que eu já vi antes.

Especificamente para a aviação, estou confiante de que isso mudará nosso setor para melhor, é só uma questão de quando. Ao considerar o ritmo da adoção da IA, penso nisso em termos de três fatores: otimização, regulamentação e confiança.

A IA é, sem dúvida, útil, mas seu impacto é incerto por enquanto

Primeiro, os sistemas que estão sendo construídos tendem a ser muito amplos em suas aplicações. Veja o ChatGPT, por exemplo. É um grande modelo de linguagem que pode fazer muitas coisas diferentes e está sendo usado por um grande número de pessoas. Mas não é otimizado em torno de um setor ou tópico específico. Se você fizer algumas perguntas profundas sobre aviação, verá que elas são insuficientes. Esses modelos precisarão ser treinados e otimizados para que nosso setor compreenda nossa terminologia e nossos dados. Isso provavelmente acontecerá de forma relativamente rápida.

O ritmo de adoção da IA será fortemente influenciado pela regulamentação

Em segundo lugar, a natureza regulatória do nosso setor garantirá que a adoção seja lenta. Por design, essa postura conservadora garante segurança e previsibilidade. Em áreas onde a IA pode ser aplicada e que estão fora do alcance da regulamentação (por exemplo, nossos resumos de comentários em aeroportos), as coisas avançarão muito mais rápido.

Em última análise, promover a confiança do cliente é fundamental

Por fim, nossa capacidade de confiar nesses modelos - em um nível muito humano - definirá a disposição de nossos clientes de aceitar o uso da IA. A adoção de soluções orientadas por IA geralmente é muito pessoal e, em última análise, se resume à capacidade de confiar nas empresas e nos modelos de IA que estão disponíveis para elas.

Uma análise dos pontos fortes e fracos da IA

Como acontece com qualquer nova tecnologia - e talvez mais do que seja típica - a IA está gerando muita incerteza e apreensão. Quando analisamos a tecnologia de IA atual e como a estamos trazendo para o ForeFlight, a analisamos em termos de seus pontos fortes e fracos atuais.

Pontos fortes da IA

• A IA é muito boa em automatizar tarefas rotineiras, levando a um processamento mais rápido e preciso das informações.
• A IA se destaca na análise de grandes conjuntos de dados, na descoberta de padrões e no fornecimento de insights acionáveis que podem informar uma melhor tomada de decisões.
• A IA permite experiências altamente personalizadas ao adaptar recomendações e serviços às preferências e comportamentos individuais.

Fraquezas da IA

• Muitos modelos de IA funcionam como “caixas pretas”, tornando difícil entender como as decisões são tomadas (é por isso que estamos destacando o uso da IA no aplicativo)
• A eficácia da IA depende muito da qualidade e da diversidade dos dados nos quais ela é treinada. Investimos muito no negócio de dados de aviação, por isso reconhecemos que os dados podem estar errados ou imprecisos.
• Os sistemas de IA também são vulneráveis a ataques adversários e à exploração se não estiverem devidamente protegidos. Nosso compromisso contínuo com nossos clientes é proteger suas informações e manter um aplicativo excepcionalmente confiável.

A abordagem da ForeFlight para a integração de IA

Nosso primeiro passo na IA aproveitou a tecnologia dos LLMs para economizar tempo de nossos usuários no planejamento de voos (se você nunca leu nosso comentários do aeroporto ou deixe um comentário para a comunidade, faça isso, pois eles são maravilhosamente úteis). Usamos um LLM treinado para analisar esses comentários e resumi-los para referência rápida. Isso é feito fora do dispositivo e periodicamente, portanto, não afeta em nada o desempenho do aplicativo. Eventualmente, mais e mais recursos serão integrados no aplicativo e no próprio dispositivo e você verá mais desenvolvimentos incríveis.

Nossa missão sempre foi tornar o voo mais fácil e agradável. Descobrimos que também podemos impactar positivamente a segurança da aviação - e isso agora é um importante elemento vinculativo da cultura da nossa empresa. Agora somos o padrão EFB para cockpits em todo o mundo e temos a responsabilidade de continuar inovando e cumprindo nossa missão. As novas tecnologias, especialmente a IA, nos dão a oportunidade de fazer isso de maneiras que nunca pensamos ser possíveis.